C++分割字符串
使用 string 类型输入一个英文语句,试编写一个函数提出语句中的所有单词,并在main 函数中输出所有单词,要求每行输出一个单词。
使用 string 类型输入一个英文语句,试编写一个函数提出语句中的所有单词,并在main 函数中输出所有单词,要求每行输出一个单词。
bcb中对字会进行分割,下面写2个例子来说明。
Doyle于1962年提出的P-Tile (即P分位数法)可以说是最古老的一种阈值选取方法。该方法根据先验概率来设定阈值,使得二值化后的目标或背景像素比例等于先验概率,该方法简单高效,但是对于先验概率难于估计的图像却无能为力。
对于先验概率不知道的情况下不建意选用此方法,除了已知目标或背景像素比例等于先验概率,更简单的讲就是在找阈值前已经知道,目标或背景占整幅图比率多少。
编程函数实现可以输入两数,hist直方图数据、Tile先验概率,用两重for循环,第一层用于统计总像素数,第二层用于判断是否达到了Tile先验概率,达到就返回。
阈值,灰度平均值计算方法,将图像上所有像素值相加除以总像素数。可以通过直接访问图像内存地址,用两重for循环计算得到,这种方法可行,但不够系统化、模块化,一般不这样使用,更多的计算方法先得到图像的直方图数组,然后再for循环统计计算得到平均值。
灰度平均值的阈值
将一幅图所有像素值加总除以总像素个数,得到平均值,这种方法最简单但有很多盲区,一般用来做初始分割的猜测值。
谷底最小值的阈值
用于具有明显双峰直方图的图像,其寻找双峰的谷底作为阈值,但是该方法不一定能获得阈值,对于那些具有平坦的直方图或单峰图像,该方法不合适。
百分比阈值
Doyle于1962年提出的P-Tile (即P分位数法)可以说是最古老的一种阈值选取方法。该方法根据先验概率来设定阈值,使得二值化后的目标或背景像素比例等于先验概率,该方法简单高效,但是对于先验概率难于估计的图像却无能为力。