直方图(Histogram)，又称质量分布图，是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。 一般用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况。
简单来讲的话，以8位灰度图为例256个灰度等级，直方图统计就是计算相同像素值总数，C语言中可以用一维数组来暂存直方图数据(long? hist[256])。
具体统计方法也比较简单，有图像地址pimage,图像宽度imageWidth,图像高度imageHeight,有了已经这三个数后，可以用两重for循环得到直方图数据hist[]。
以下是编写的一个计算直方图方法函数：
大家有可能会问了，为什么要计算直方图，有什么用？这里可以讲是非常有用的。比如直方图均衡化—可以让图像灰度拉伸，直方图匹配—可以用来寻找图像中指定物体;
更可以客观的分析图像中各像素阶的占比，做整体图像评估;
直方图数据可以用来做为转二值图的依据，更多这部分内容阈值分割。