图像逻辑运算

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2. 灰度共生矩

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3. 图像相关系数计算方法

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4. 颜色相关图(ColorCorrelogram)

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7. 阈值-灰度平均值计算方法

   阈值，灰度平均值计算方法，将图像上所有像素值相加除以总像素数。可以通过直接访问图像内存地址，用两重for循环计算得到，这种方法可行，但不够系统化、模块化，一般不这样使用，更多的计算方法先得到图像的直方图数组，然后再for循环统计计算得到平均值。...

8. 计算直方图方法

   直方图(Histogram)，又称质量分布图，是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。 一般用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况。 简单来讲的话，以8位灰度图为例256个灰度等级，直方图统计就是计算相同像素值总数，C语言中可以用一维数组来暂存直方图数据(long hist[256]). 具体统计方法也比较简单，有图像地址pimage,图像宽度imageWidth,图像高度imageHeight,有了已经这三个数后，可以用两重for循环得到直方图数据hist[]。...

9. 百分比阈值Percentile

   Doyle于1962年提出的P-Tile (即P分位数法)可以说是最古老的一种阈值选取方法。该方法根据先验概率来设定阈值，使得二值化后的目标或背景像素比例等于先验概率，该方法简单高效，但是对于先验概率难于估计的图像却无能为力。 对于先验概率不知道的情况下不建意选用此方法，除了已知目标或背景像素比例等于先验概率，更简单的讲就是在找阈值前已经知道，目标或背景占整幅图比率多少。 编程函数实现可以输入两数，hist直方图数据、Tile先验概率，用两重for循环，第一层用于统计总像素数，第二层用于判断是否达到了Tile先验概率，达到就返回。...