标签： 分割

Doyle于1962年提出的P-Tile (即P分位数法)可以说是最古老的一种阈值选取方法。该方法根据先验概率来设定阈值，使得二值化后的目标或背景像素比例等于先验概率，该方法简单高效，但是对于先验概率难于估计的图像却无能为力。

对于先验概率不知道的情况下不建意选用此方法，除了已知目标或背景像素比例等于先验概率，更简单的讲就是在找阈值前已经知道，目标或背景占整幅图比率多少。

编程函数实现可以输入两数，hist直方图数据、Tile先验概率，用两重for循环，第一层用于统计总像素数，第二层用于判断是否达到了Tile先验概率，达到就返回。

阈值，灰度平均值计算方法，将图像上所有像素值相加除以总像素数。可以通过直接访问图像内存地址，用两重for循环计算得到，这种方法可行，但不够系统化、模块化，一般不这样使用，更多的计算方法先得到图像的直方图数组，然后再for循环统计计算得到平均值。

灰度平均值的阈值

将一幅图所有像素值加总除以总像素个数，得到平均值，这种方法最简单但有很多盲区，一般用来做初始分割的猜测值。

谷底最小值的阈值

用于具有明显双峰直方图的图像，其寻找双峰的谷底作为阈值，但是该方法不一定能获得阈值，对于那些具有平坦的直方图或单峰图像，该方法不合适。

百分比阈值

Doyle于1962年提出的P-Tile (即P分位数法)可以说是最古老的一种阈值选取方法。该方法根据先验概率来设定阈值，使得二值化后的目标或背景像素比例等于先验概率，该方法简单高效，但是对于先验概率难于估计的图像却无能为力。